Одну секунду
Что-то сучилось. Попробуйте еще раз.
#машинноеобучение #ml #machinelearning Что такое машинное обучение Основные шаги ML - Collect Data - Prepare Data - Train Model - Test Model - Deploy Model
Спасибо за объяснение. Позвольте предложить другой пример. Предоставьте, что машину обучили не котами, а рентгеновскими снимками больных раком лёгких. За 3 месяца до диагноза. За 6 месяцев. За год. Это сколько можно спасти жизней, если ИИ будет в каждом компе в каждой клинике просматривать снимки и сигнализировать врачу. Думаю, невозможно представить ценность такого подхода к здравоохранению.
Наверное обучая или тестируя только на картинках с котами обученная модель будет неадекватной. Для обучения ей нужно ошибаться, а так она на любую картинку будет говорить что это кот. Так что для обучения наверное нужно подготовить и картинки "не кот".
як приклад ML можна глянути identigraf норм ідентить лиця ))
vverh
Как повлияет / уже повлиял ML и искуственный интеллект в целом на работу операционщиков (DevOps Engineer, SysOps и тд.) и какие перспективы в этом плане?
Дружище, если хочешь сделать мир лучше - сначала выясни как это работает, а уже потом преподавай.
Во-первых, неплохо бы терминологию выучить. Не "аккуратность", не "предикшон" и не "коллекшон". У всего есть нормальные понятия на русском языке.
Во-вторых, не надо путать валидацию и тестирование. Тестовый датасет используется при обучении. Валидационный - для оценки качества готовой модели и проверки на "переобучение". Соответственно и второй этап назвается "ваалидация", а не "тестирование".
И это по верхам прям. Прочитал полторы статьи на английском, сам половину не понял, и теперь всем остальным рассказываешь как понял. Не надо так.
Можно надеяться на новьій плейлист? Тема очень интересная! А с твоим талантом донести и разжевать - уверен, получится супер! Будем ждать! ))
Также думал после DevOps идти в Data Science)) Буду идти по вашему пути)
Ооочень интересно! Спасибо Деня
Мне кажется в презентации лучше термин 'аккуратность' заменить на точность. А так хорошо объяснил
Колян из реальных пацанов и ML))...
Гладь котов! Всегда котов! ^^
Как всегда супер!
Надеюсь что в процессе подготовки к AWS ML экзамену, мы узначем еще много интересного про ML от Дениса.
Спасибо, а продолжение будет?
Спасибо. В ближайшее время ознакомлюсь. Может, наконец-то смогу освоить))
Нейросеть скоро и девопсеров заменит)
Кратко и по делу, снимаю шляпу, но вам нужно следить за русским языком. Кривовато.
Яфе
.svg){kind=small}
